電氣化鐵路負(fù)序?qū)︼L(fēng)電場(chǎng)的影響 電力電容器與無(wú)功補(bǔ)償

電流特性、電鐵負(fù)序作用下風(fēng)機(jī)出力變化的基礎(chǔ)上,理論分析了者對(duì)風(fēng)機(jī)出口電壓/電流不平衡. 度的影響 鐵負(fù)序不變時(shí)風(fēng)機(jī)出口處電壓/電流不平衡度因機(jī)組類型、出力不同而呈現(xiàn)不同程度的影響風(fēng)機(jī). 脫網(wǎng)不僅與 .. 力諧波分析算法[J]. 中國(guó)電機(jī) 

基于改進(jìn)CPSO 算法的區(qū)域電熱綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 電力自動(dòng)化設(shè)備

2017年6月6日 設(shè)備單元在經(jīng)濟(jì)調(diào)度和消納棄風(fēng)方面的作用,驗(yàn)證了模型和算法的有效性與實(shí)用性,. 關(guān)鍵詞: 風(fēng)機(jī)、電儲(chǔ)能和熱儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車等單元的出力模型.

明陽(yáng)分布式能源系統(tǒng)技術(shù)為能源普惠保駕護(hù)航 中國(guó)能源網(wǎng)

2018年2月6日 這是國(guó)內(nèi)創(chuàng)建的風(fēng)機(jī)側(cè)儲(chǔ)能項(xiàng)目,擁有多項(xiàng)國(guó)家技術(shù),同時(shí)也是明陽(yáng)在儲(chǔ)能 產(chǎn)權(quán)電池管理算法,并配備自動(dòng)消防、雙制工業(yè)空調(diào)及冷藏車級(jí)密封設(shè)施。 基于大數(shù)據(jù),能量控制系統(tǒng)可以對(duì)風(fēng)機(jī)未來(lái)出力情況進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),結(jié)合 

風(fēng)電場(chǎng)有功出力仿真軟件設(shè)計(jì)研究_論文定制 代做畢業(yè)設(shè)計(jì)

2018年6月30日 文獻(xiàn)[7]基于籠型異步發(fā)電機(jī)的單機(jī)數(shù)學(xué)模型, 搭建了基于遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng) 然而, 以上大部分研究都針對(duì)風(fēng)機(jī)或風(fēng)電場(chǎng)的有功出力模型, 很少涉及 

基于機(jī)會(huì)約束的含多風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

2017年5月5日 積化簡(jiǎn)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法.針對(duì)多 . 風(fēng)速風(fēng)功率關(guān)系曲線與風(fēng)機(jī)類型有關(guān),可以 風(fēng)電場(chǎng)的總風(fēng)電功率為單臺(tái)風(fēng)機(jī)出力乘以一個(gè)風(fēng)電.

【全文】雙饋風(fēng)機(jī)無(wú)功出力極限及控制研究_科學(xué)技術(shù)與工程 學(xué)術(shù)之家

風(fēng)機(jī)無(wú)功出力極限及控制研究共5頁(yè). 雙饋風(fēng)機(jī)無(wú)功出力極限及控制研究第0頁(yè) 改進(jìn)混沌優(yōu)化算法在二級(jí)倒立擺控制中的應(yīng)用. 作者：崔暢趙強(qiáng) 單位：遼寧石油化工 

國(guó)際風(fēng)能大會(huì)發(fā)布中國(guó)制造智能風(fēng)機(jī) 新彩365,新彩365平臺(tái) 羅茨風(fēng)機(jī)

新彩365錦工有限公司專業(yè)生產(chǎn)羅茨鼓風(fēng)機(jī)、羅茨風(fēng)機(jī)、羅茨真空泵、回轉(zhuǎn)式鼓風(fēng)機(jī)、 算法思想,實(shí)現(xiàn)機(jī)組運(yùn)行更安全出力的目的四是智能運(yùn)維,全新的智慧運(yùn)維 

計(jì)及風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的機(jī)組組合優(yōu)化

機(jī)會(huì)約束來(lái)描述風(fēng)電出力的不確定性,建立了計(jì)及. 風(fēng)電并網(wǎng) 停安排,通過(guò)CCPSO算法安排機(jī)組出力；制定了節(jié)能 . 表示t時(shí)刻風(fēng)電場(chǎng)的額定容量；kw為風(fēng)機(jī)同時(shí)率.

基于小波包的短時(shí)風(fēng)機(jī)出力組合預(yù)測(cè)模型研究《廣東工業(yè)大學(xué)》2014年

風(fēng)電功率預(yù)測(cè)縱橫交叉算法小波包變換組合預(yù)測(cè)模型縱橫交叉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持向量機(jī).

風(fēng)電場(chǎng)輸出功率異常數(shù)據(jù)識(shí)別與重構(gòu)方法研究 Open Repository of

2015年2月1日 問(wèn)題,采用基于四分位算法的數(shù)學(xué)模型對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別。在數(shù)據(jù)缺失的 . 言,如果功率值是每15 min 風(fēng)機(jī)出力的平均值,必. 須保證這臺(tái)風(fēng)機(jī)在 

風(fēng)電功率預(yù)報(bào)技術(shù)研究綜述 中國(guó)氣象局圖書館

場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、提高風(fēng)機(jī)可利用率的重要技術(shù)手段,還可以 練時(shí)采用遺傳算法的模糊風(fēng)速及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[14]。 . 本相符,風(fēng)速的RMSE為2.2m/s,風(fēng)機(jī)出力的預(yù)報(bào)誤差.

基于多目標(biāo)粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)

2017年8月4日 基于多目標(biāo)粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究［J］.江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然 . 能夠跟蹤光伏、風(fēng)機(jī)的出力變化,進(jìn)行充放電；③. 柴油發(fā)電機(jī)組獨(dú)立 

基于MATLAB及PSASP的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)潮流改進(jìn)算法 甘肅科技

在建立風(fēng)力發(fā)電機(jī)和. 風(fēng)電場(chǎng)出力模型的基礎(chǔ)上,考慮風(fēng)電場(chǎng)出力與系統(tǒng). 節(jié)點(diǎn)電壓之間的相互作用以及并網(wǎng)風(fēng)機(jī)補(bǔ)償電容. 的自動(dòng)投切,采用MATLAB 編制風(fēng)電并網(wǎng)潮流 

基于改進(jìn)CPSO 算法的區(qū)域電熱綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 電力自動(dòng)化設(shè)備

2017年6月6日 設(shè)備單元在經(jīng)濟(jì)調(diào)度和消納棄風(fēng)方面的作用,驗(yàn)證了模型和算法的有效性與實(shí)用性,. 關(guān)鍵詞: 風(fēng)機(jī)、電儲(chǔ)能和熱儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車等單元的出力模型.

基于改進(jìn)NSGA2算法的考慮風(fēng)機(jī)接入電能質(zhì)量的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃【維普

大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)必然會(huì)給電力系統(tǒng)帶來(lái)一系列的電能質(zhì)量問(wèn)題,為保證電網(wǎng)投資經(jīng)濟(jì)性和電能質(zhì)量,考慮風(fēng)機(jī)出力以及負(fù)荷預(yù)測(cè)的不確定性,利用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法 

基于改進(jìn)NSGA2算法的考慮風(fēng)機(jī)接入電能質(zhì)量的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃【維普

大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)必然會(huì)給電力系統(tǒng)帶來(lái)一系列的電能質(zhì)量問(wèn)題,為保證電網(wǎng)投資經(jīng)濟(jì)性和電能質(zhì)量,考慮風(fēng)機(jī)出力以及負(fù)荷預(yù)測(cè)的不確定性,利用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法 

【全文】雙饋風(fēng)機(jī)無(wú)功出力極限及控制研究_科學(xué)技術(shù)與工程 學(xué)術(shù)之家

風(fēng)機(jī)無(wú)功出力極限及控制研究共5頁(yè). 雙饋風(fēng)機(jī)無(wú)功出力極限及控制研究第0頁(yè) 改進(jìn)混沌優(yōu)化算法在二級(jí)倒立擺控制中的應(yīng)用. 作者：崔暢趙強(qiáng) 單位：遼寧石油化工 

風(fēng)電功率預(yù)報(bào)技術(shù)研究綜述 中國(guó)氣象局圖書館

場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、提高風(fēng)機(jī)可利用率的重要技術(shù)手段,還可以 練時(shí)采用遺傳算法的模糊風(fēng)速及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[14]。 . 本相符,風(fēng)速的RMSE為2.2m/s,風(fēng)機(jī)出力的預(yù)報(bào)誤差.

基于MATLAB及PSASP的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)潮流改進(jìn)算法 甘肅科技

在建立風(fēng)力發(fā)電機(jī)和. 風(fēng)電場(chǎng)出力模型的基礎(chǔ)上,考慮風(fēng)電場(chǎng)出力與系統(tǒng). 節(jié)點(diǎn)電壓之間的相互作用以及并網(wǎng)風(fēng)機(jī)補(bǔ)償電容. 的自動(dòng)投切,采用MATLAB 編制風(fēng)電并網(wǎng)潮流 

高爐風(fēng)機(jī)綜合優(yōu)化控制唐山紅凱科技有限公司

2018年1月24日 當(dāng)今普遍應(yīng)用的風(fēng)機(jī)防喘振控制有多種不同的算法,在大多數(shù)情況下,為了 縮小了風(fēng)機(jī)運(yùn)行的工況范圍,使得風(fēng)機(jī)未能達(dá)到設(shè)計(jì)性能的出力。

含風(fēng)電的配電網(wǎng)重構(gòu)場(chǎng)景模型及算法 深圳大學(xué)

景選擇和場(chǎng)景電壓來(lái)描述風(fēng)電的隨機(jī)出力及其影響,新模型 何禹清等：含風(fēng)電的配電網(wǎng)重構(gòu)場(chǎng)景模型及算法. 13 關(guān)；額定狀態(tài)對(duì)應(yīng)的輸出功率為風(fēng)機(jī)的額定有功.

基于序列運(yùn)算的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度

摘要針對(duì)微網(wǎng)運(yùn)行中風(fēng)機(jī)、光伏的不確定性及負(fù)荷的波動(dòng)性,提出了基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的 應(yīng)用結(jié)合序列運(yùn)算的遺傳算法優(yōu)化各微源有功無(wú)功出力,確定聯(lián)絡(luò)線.

變槳_百度百科

小型風(fēng)機(jī)沒有變槳機(jī)構(gòu),在高速時(shí)必須依靠失速來(lái)調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)速。變槳控制使風(fēng)機(jī)在低 控制算法持續(xù)監(jiān)測(cè)風(fēng)速和發(fā)電機(jī)出力,調(diào)節(jié)葉片的槳距角。當(dāng)風(fēng)速高于額定風(fēng)速 

基于半不變量和Gram－Charlier級(jí)數(shù)展開法的隨機(jī)潮流算法

基于半不變量和Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ級(jí)數(shù)展開法的隨機(jī)潮流算法 表明,該算法可以顯著體現(xiàn)負(fù)荷和發(fā)電機(jī)出力的隨 率因數(shù)控制方式下,風(fēng)機(jī)的無(wú)功與有功功率成正.

基于統(tǒng)計(jì)閾值的風(fēng)機(jī)功率曲線擬合數(shù)據(jù)濾波方法《2013電力行業(yè)信息化

測(cè)試結(jié)果表明,提出的功率—風(fēng)速兩次分段的濾波算法較風(fēng)速單次分段濾波算法,可以更有效地濾除限電機(jī)組數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn),得到的功率曲線更接近真實(shí)的風(fēng)機(jī)出力