一類生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題的求解算法【維普網(wǎng)】倉儲(chǔ)式在線作品出版

針對(duì)一類生化系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題,基于修正的迭代IOM （ Indirect Optimization Method,IOM）方法,提出了一種可快速求其解的迭代優(yōu)化算法。該算法繼承了 

積分過程預(yù)測(cè)控制的穩(wěn)態(tài)分析及反饋校正 控制理論與應(yīng)用

2014年2月2日 文獻(xiàn)[13]針對(duì)雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)控制中穩(wěn)態(tài)優(yōu)化層. 可能出現(xiàn)的不可行問題, 提出了基于優(yōu)先級(jí)的軟約束. 調(diào)整策略. 穩(wěn)態(tài)優(yōu)化需要過程的穩(wěn)態(tài)模型, 開環(huán) 

雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)控制的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)控制算法研究《重慶大學(xué)》2016年

預(yù)測(cè)控制雙層結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化軟約束調(diào)整動(dòng)態(tài)矩陣控制.

【全文】優(yōu)化運(yùn)動(dòng)敏感驅(qū)動(dòng)平衡預(yù)備的平衡穩(wěn)態(tài)自由進(jìn)動(dòng)序列的應(yīng)用_實(shí)用

MRA）技術(shù)的優(yōu)化運(yùn)動(dòng)敏感驅(qū)動(dòng)平衡（iMSDE）預(yù)備的平衡穩(wěn)態(tài)自由進(jìn)動(dòng)（bSSFP）序列在糖尿病患者下肢血管成像中的應(yīng)用價(jià)值。方法：這項(xiàng)前瞻性研究招募了35例Ⅱ 

雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)控制的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)控制算法研究《重慶大學(xué)》2016年

預(yù)測(cè)控制雙層結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化軟約束調(diào)整動(dòng)態(tài)矩陣控制.

瞬態(tài)優(yōu)化 COMSOL 中國

這是一個(gè)教學(xué)案例,演示如何使用優(yōu)化求解器計(jì)算非線性模型問題的周期性穩(wěn)態(tài)解。求解器修改周期開始時(shí)的初始條件,以便與周期結(jié)束時(shí)的解相匹配。 與僅使用瞬態(tài) 

生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的一種幾何規(guī)劃算法《渤海大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：通常人們用米氏方程描述生化系統(tǒng),但要有效求解由此產(chǎn)生的復(fù)雜非線性穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題往往需開發(fā)高效的非線性優(yōu)化求解器。然而此項(xiàng)工作并不容易實(shí)現(xiàn),因?yàn)?nbsp

優(yōu)化 Comsol

優(yōu)化模塊可以和COMSOL Multiphysics 產(chǎn)品庫中的其他任意模塊結(jié)合使用。 它是一個(gè)用來研究工程問題的 穩(wěn)態(tài)研究和優(yōu)化研究步驟。然后在全局定義下定義參數(shù)和 

土壤源熱泵非穩(wěn)態(tài)熱流熱響應(yīng)試驗(yàn)中巖土熱物性參數(shù) IngentaConnect

試現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際狀況,該文提出了非穩(wěn)態(tài)熱流工況下確定巖土熱物性參數(shù)的方法。通過建立非穩(wěn)態(tài)熱流熱響應(yīng)試驗(yàn). 系統(tǒng)模型,實(shí)施系統(tǒng)優(yōu)化,使地埋管換熱器進(jìn)出水平均 

狀態(tài)空間模型的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)控制算法 控制理論與應(yīng)用

2017年1月1日 基于這些開環(huán)預(yù)測(cè)值, 穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算模塊的基本原理同雙層結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)矩陣控制, 關(guān)鍵詞: 預(yù)測(cè)控制 狀態(tài)空間 Kalman濾波 設(shè)定值優(yōu)化 雙層結(jié)構(gòu).

OpenStack大規(guī)模部署優(yōu)化之二：穩(wěn)態(tài)優(yōu)化 知乎專欄

本文從穩(wěn)態(tài)方面總結(jié)分享原生OpenStack支撐大規(guī)模(千節(jié)點(diǎn)量級(jí))部署的優(yōu)化思路OpenStack隨著計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)模增大,計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的各服務(wù)的agent個(gè)數(shù)會(huì)隨之增加, 

ETAS ETAS ASCMO 軟件產(chǎn)品及系統(tǒng) 產(chǎn)品搜索 ETAS產(chǎn)品

ETAS ASCMO使用戶依靠幾次測(cè)量和高等算法能準(zhǔn)確地將復(fù)雜系統(tǒng)行為制成模型,并進(jìn)行分析和優(yōu)化?？刹东@穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)系統(tǒng)行為。該工具還可用于高效優(yōu)化物理 

一類生化系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題的求解算法【維普網(wǎng)】倉儲(chǔ)式在線作品出版

針對(duì)一類生化系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題,基于修正的迭代IOM （ Indirect Optimization Method,IOM）方法,提出了一種可快速求其解的迭代優(yōu)化算法。該算法繼承了 

基于有限體積法的穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化 北京理工大學(xué)

摘要:針對(duì)散熱結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)的研究現(xiàn)狀,提出一種基于有限體積法的穩(wěn)態(tài)熱傳導(dǎo)結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì),構(gòu). 建兩種區(qū)域離散策略,即內(nèi)節(jié)點(diǎn)法和外節(jié)點(diǎn)法.借助變密度 

具有雙瓶頸的顆粒斜槽流：相變、雙穩(wěn)態(tài)和優(yōu)化 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)

在雙穩(wěn)區(qū)域,取決于初始顆粒流量,通道中的顆粒流可為稀疏相或密集相。 實(shí)驗(yàn)和模擬得到了此 關(guān)鍵詞：顆粒流,連續(xù)瓶頸,相變,雙穩(wěn)態(tài),優(yōu)化. 引言. 顆粒物質(zhì)廣泛 

基于Honeywell DCS的鍋爐燃燒穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制 電力行業(yè) 解決方案

基于Honeywell DCS的鍋爐燃燒穩(wěn)態(tài)優(yōu)化控制. 熱電廠提供的能源主要是以電能和熱能的形式出現(xiàn)的,通常是利用鍋爐生成蒸汽,然后將其中一部分提供給汽機(jī)發(fā)電, 

基于協(xié)同多目標(biāo)粒子群優(yōu)化的交直流系統(tǒng)潮流 arXiv

首先,基于VSCHVDC 穩(wěn)態(tài)模型,. 以小化發(fā)電成本和電壓偏差為目標(biāo),構(gòu)建交直流系統(tǒng)的MOPF 模型；然后,采用CMOPSO. 算法優(yōu)化該模型,得到具有良好分布 

"分餾系統(tǒng)中穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的軟約束控制方法[ZH] Steadystate optimized soft

本發(fā)明公開了一種分餾系統(tǒng)中穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的軟約束控制方法,步驟如下1)建立穩(wěn)態(tài)目標(biāo)優(yōu)化模型；2)當(dāng)穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算不可行時(shí),對(duì)所述穩(wěn)態(tài)目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行軟約

基于多優(yōu)先級(jí)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)控制算法及軟件實(shí)現(xiàn)

摘要研究包含穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算(Steadystate target calculation, SSTC) 層和動(dòng)態(tài)控制層的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)控制(Model predictive control, MPC) 及其實(shí)現(xiàn)方法. 我們將已有 

UNISIM?DESIGN流程設(shè)計(jì)套件 Honeywell Process

Design集成了穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)建模,可以提高整個(gè)項(xiàng)目. 生命周期的生產(chǎn)力和效益。 改善您的工藝設(shè)計(jì). 在項(xiàng)目早期評(píng)估設(shè)計(jì)決策的影響,以減少風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化. 操作。

基于多優(yōu)先級(jí)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)控制算法及軟件實(shí)現(xiàn)

摘要研究包含穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計(jì)算(Steadystate target calculation, SSTC) 層和動(dòng)態(tài)控制層的雙層結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)控制(Model predictive control, MPC) 及其實(shí)現(xiàn)方法. 我們將已有 

考慮瞬態(tài)響應(yīng)的薄板結(jié)構(gòu)阻尼材料層拓?fù)鋬?yōu)化 ResearchGate

理了小化結(jié)構(gòu)重量[13―14],優(yōu)化結(jié)構(gòu)剛度[15]以及基. 頻和高階頻率[16]等目標(biāo)。在結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)性能拓?fù)鋬?yōu). 化研究中,大多數(shù)工作以結(jié)構(gòu)穩(wěn)態(tài)響應(yīng)為優(yōu)化目.

非穩(wěn)態(tài)及多約束下多層級(jí)系統(tǒng)器材配置優(yōu)化方法

2017年1月5日 摘要: 針對(duì)非穩(wěn)態(tài)及多約束下多層級(jí)系統(tǒng)器材配置問題進(jìn)行了研究。首先,以索馬里護(hù)航器材利用率非常低為研究背景,給出了基地和倉庫備件 

優(yōu)化 Comsol

優(yōu)化模塊可以和COMSOL Multiphysics 產(chǎn)品庫中的其他任意模塊結(jié)合使用。 它是一個(gè)用來研究工程問題的 穩(wěn)態(tài)研究和優(yōu)化研究步驟。然后在全局定義下定義參數(shù)和 

參考文獻(xiàn)? EnviroSim

董進(jìn)波,張磊,陳恒寶,陳濱,許立群,BIOLAK工藝的BioWin穩(wěn)態(tài)模擬及優(yōu)化研究, 李冰,熊天煜,邱勇,MBBR工藝的模擬優(yōu)化和升級(jí)改造方案評(píng)估,中國環(huán)境科學(xué)